Tag: botnet

Analiza bota Mirai oraz jego wariantów

Data publikacji: 17/03/2020, Arkadiusz Wróbel

    Mirai (jap.: 未来, dosł. „przyszłość”) jest botnetem, który powstał w 2016 r. Jego celem były publicznie osiągalne urządzenia IoT oparte o system operacyjny Linux z zainstalowanym pakietem narzędzi uniksowych o nazwie BusyBox oraz otwartym portem usługi Telnet, przez który następowała infekcja. Główną funkcjonalnością Miraia było przeprowadzanie ataków typu DDoS. Dość szybko po wypuszczeniu pierwszej wersji Miraia jego kod został upubliczniony przez autora, podpisującego się jako Anna-senpai na witrynie hackforums.net (treść posta). Skala botnetu była bardzo duża – według autora maksymalny osiągany przez niego rozmiar botnetu wynosił około 380 tys. botów. Jednak prawdziwy nawał nastąpił dopiero po upublicznieniu źródeł. Każdy, kto tylko chciał, mógł stworzyć własny wariant, modyfikując oryginał na najróżniejsze sposoby.

    Czytaj więcej

    Analiza złośliwego oprogramowania Ostap (Backswap dropper)

    Data publikacji: 01/06/2018, Paweł Srokosz

      Od pewnego czasu obserwujemy rosnący stopień złożoności złośliwych skryptów rozsyłanych za pośrednictwem poczty elektronicznej. Zazwyczaj, widząc skrypt w załączniku wiadomości phishingowej, mogliśmy z dużym prawdopodobieństwem założyć, że będzie to prosty dropper, mający na celu wyłącznie pobranie i instalację złośliwego oprogramowania. Coraz częściej zdarza się jednak, że skrypt nie kończy działania po wykonaniu głównego zadania i czeka na dodatkowe komendy. Przykładami są m.in. vjw0rm wykorzystywany w kampaniach ransomware’u Vortex (opisany w 2016 r. przez Cert OPL), a także Ostap będący przedmiotem niniejszego artykułu.

      Artykuł stanowi wstęp do analizy złośliwego oprogramowania Backswap, dla którego Ostap jest pierwszym etapem infekcji. Nasza analiza Backswap pojawi się wkrótce!

      Czytaj więcej

      Mtracker – nasz sposób na śledzenie złośliwego oprogramowania

      Data publikacji: 26/01/2018, Jarosław Jedynak

        Opis rozwiązania

        CERT Polska jest uczestnikiem projektu SISSDEN (Secure Information Sharing Sensor Delivery event Network). Jednym z naszych celów w projekcie jest stworzenie różnych źródeł informacji związanych z bezpieczeństwem komputerowym, które będą następnie przetwarzane przez odpowiednie jednostki (np. badaczy bezpieczeństwa i akademickich, CERT-y, organy ścigania itp.).

        Czytaj więcej

        Analiza polskiego BankBota

        Data publikacji: 16/01/2018, Agnieszka Bielec


          Analiza polskiego BankBota

          Niedawno zaobserwowaliśmy kampanie z wykorzystaniem złośliwego oprogramowania na systemy Android skierowane do polskich użytkowników. Malware stanowi wariant popularnej rodziny BankBot, różniący się od oryginalnego oprogramowania kilkoma szczegółami. Do infekcji dochodziło przez instalację aplikacji z serwisu Google Play Store. W Google Play Store zostały umieszczone co najmniej 3 próbki, które obeszły jego zabezpieczenia antywirusowe. Nazwy złośliwych aplikacji to:

          • Crypto Monitor
          • StorySaver
          • Cryptocurrencies Market Prices

          Zgodnie z analizą firmy ESET dwie pierwsze próbki z samego Google Play Store zostały pobrane od 1000 do 5000 razy. Niemniej za każdym razem malware kamuflował się jako niegroźna aplikacja.

          Czytaj więcej

          Analiza złośliwego oprogramowania Emotet v4

          Data publikacji: 24/05/2017, Paweł Srokosz

          Wstęp

          Emotet jest modularnym koniem trojańskim, który po raz pierwszy został zaobserwowany w czerwcu 2014 roku przez Trend Micro. Ten rodzaj złośliwego oprogramowania jest ściśle powiązany z innymi rodzajami, takimi jak Geodo, Bugat czy Dridex, które uznawane są za warianty należące do jednej rodziny.

          Zadebiutował jako zaawansowany banker – u swych początków wykorzystywany był do wykradania pieniędzy z kont zainfekowanych ofiar. Jego początkowa wersja była wymierzona w klientów niemieckich i austriackich banków. Przejmowanie kont odbywało się z użyciem techniki Man-in-the-Browser, polegającej na przejęciu kontroli nad przeglądarką i przechwytywaniu komunikacji sieciowej przez podsłuchiwanie wywołań odpowiednich funkcji systemowych.

          W kolejnej wersji (v2) arsenał Emoteta został uzupełniony o automatyczne wyprowadzanie pieniędzy z kont przy pomocy systemów ATS (Automatic Transfer System) (dokładniejszy opis tej techniki można znaleźć na 20 stronie raportu CERT Polska z 2013 r.). Jest to sposób powszechnie wykorzystywany również w innych bankerach, m.in. w ISFB (Gozi) i Tinbie.

          Na początku kwietnia 2017r. zaobserwowaliśmy szeroką kampanię spamową, w której były dystrybuowane fałszywe maile pochodzące rzekomo od firmy kurierskiej DHL. Maile zawierały odnośnik prowadzący do nieznanego wcześniej, nowego wariantu złośliwego oprogramowania znanego pod nazwą Emotet.

          W przypadku tej kampanii, zmiany w kodzie oprogramowania, a także w sposobie komunikacji z serwerami Command&Control wskazywały, iż mamy do czynienia z Emotetem w wersji 4. Z tego względu postanowiliśmy szczegółowo przeanalizować to zagrożenie.

          Czytaj więcej

          Jak nieistniejące nazwy domenowe mogą pomóc w wykryciu botnetów DGA?

          Data publikacji: 01/10/2015, piotrb

          dga_icon

          Algorytmy generowania domen (ang. Domain Generation Algorithm) używane są w botnetach do utrudnienia blokowania połączeń do serwerów Command and Control, a także do zapobiegania przejęciu infrastruktury danego botnetu. Ich głównym celem jest stworzenie dużej liczby nazw domenowych, które zwykle wyglądają jak pseudolosowe ciągi znaków, np. pkjdgjwzcr.pl. Tylko niektóre z wygenerowanych domen są rejestrowane przez botmastera, niemniej zainfekowane maszyny wysyłają zapytania DNS o wszystkie z nich. Z tego powodu boty mogą otrzymywać dużą liczbą odpowiedzi o nieistnieniu domeny (non-existent domain – NXDomain). W tym wpisie pokażemy na przykładzie różnych metod detekcji jak takie zachowanie może być wykorzystane do wykrycia botnetów DGA.
          Czytaj więcej

          Wykrywanie botnetowych domen DGA: o fałszywych alarmach w detekcji

          Data publikacji: 17/04/2015, piotrb

          dga_icon

          Algorytmy generowania domen (Domain Generation Algorithms) używane są w botnetach do tworzenia specjalnie skonstruowanych nazw domenowych odsyłających do serwerów C&C. Ma to na celu uniemożliwienie przejęcia domen botnetowych lub utrudnienie zablokowania połączeń do tych serwerów (np. przez blacklisty). Domeny te składają się najczęściej ze zbitek losowych znaków, np.: gdvf5yt.pl, które dla ludzi nie mają żadnego sensu, ale z powodzeniem zapewniają łączność. Zajmując się wykrywaniem domen generowanych przez DGA (ich użycie opisywaliśmy np. tu i tu) natrafiliśmy na domeny, które w pewnym stopniu są podobne do tych botnetowych ze względu na dziwny wygląd, ale które jednak są używane do innych celów. Znajomość tych domen przydaje się w wyeliminowaniu dużej liczby fałszywych alarmów systemów detekcji botnetów DGA. W tym wpisie przedstawione zostaną przykłady niezłośliwego występowania takich dziwnych domen, a w kolejnym przypadki, które można rozpatrywać jako zagrożenie.
          Czytaj więcej